Além disso, “Como a Migração para a Nuvem AWS Reduz as Emissões de Carbono” mostra que cargas de trabalho otimizadas na AWS podem ser até 4x mais eficientes do que as executadas localmente.
A crescente demanda por Inteligência Artificial (IA) tem impulsionado a necessidade de maior capacidade de data center, o que, por sua vez, aumenta o consumo de energia e as emissões de carbono. Essa preocupação ambiental crescente tem levado empresas a buscar soluções mais sustentáveis para suas operações de IA.
A AWS se destaca como uma opção líder para reduzir o impacto ambiental de cargas de trabalho de IA. Empresas que buscam reduzir seu impacto ambiental e alcançar objetivos de sustentabilidade podem se beneficiar significativamente da migração de suas cargas de trabalho de inteligência artificial (IA) para a AWS. É isso o que mostra o relatório “Como a Migração para a Nuvem AWS Reduz as Emissões de Carbono” (How Moving into the AWS Cloud Reduce Carbon Emissions).
A infraestrutura de nuvem da AWS é até 4,1x mais eficiente do que on-premises (infraestrutura local) e, quando as cargas de trabalho são otimizadas na AWS, a pegada de carbono associada pode ser reduzida em até 99%. On-premises é o termo usado para organizações que executam hardware e software dentro de seu próprio espaço físico. Hoje, 85% dos gastos globais das organizações com TI se referem a investimentos com infraestrutura local.
‘Como a Migração para a Nuvem AWS Reduz as Emissões de Carbono’
A pesquisa quantificou a eficiência energética e a oportunidade de redução de carbono ao mover as cargas de trabalho dos clientes da infraestrutura local para a AWS, simulando e analisando as diferenças entre elas. Entre outros pontos, o relatório também analisou quanto carbono a mais pode ser evitado quando essas mesmas cargas de trabalho são otimizadas no hardware da AWS, como o silício desenvolvido especificamente para executar modelos de IA – e comparou cada cenário em quatro áreas geográficas: Estados Unidos e Canadá, União Européia, Ásia-Pacífico e Brasil.
“Esta pesquisa mostra que o foco da AWS na eficiência de hardware e resfriamento, energia livre de carbono, silício feito sob medida e armazenamento otimizado pode ajudar as organizações a reduzir a pegada de carbono das cargas de trabalho de IA e machine learning”, disse Sanjay Podder, líder global de Inovação em Sustentabilidade Tecnológica da Accenture. “À medida que a demanda por IA continua crescendo, a sustentabilidade por meio da tecnologia pode desempenhar um papel crucial em ajudar as empresas a atingirem as metas ambientais e, ao mesmo tempo, impulsionar a inovação.”
Mais eficiência, menos carbono e impacto ambiental
Além do aumento da eficiência, a AWS adota uma abordagem de eficiência para minimizar também o consumo de energia e de água nos data centers. “Estamos constantemente trabalhando em maneiras de aumentar a eficiência energética de nossas instalações, otimizando o design de data centers, investindo em chips personalizados e inovando com modernas tecnologias de refrigeração”, Chris Walker, diretor de sustentabilidade da AWS. “À medida que a AWS caminha para alcançar a meta da Amazon de carbono líquido zero até 2040, como parte do The Climate Pledge, continuaremos inovando e implementando maneiras de aumentar a eficiência energética em nossas instalações em um esforço para construir um futuro mais melhor para o nosso planeta.”
Além disso, a AWS investe continuamente em tecnologias inovadoras para melhorar a eficiência energética de seus data centers em outras frentes, como:
- Data centers projetados para eficiência: A AWS otimiza a utilização de recursos, desde a engenharia da infraestrutura até as técnicas de resfriamento, para minimizar o desperdício de energia.
- Resfriamento inovador: A empresa utiliza diversas técnicas de resfriamento, como resfriamento a ar livre e análise de dados em tempo real, para se adaptar às condições climáticas e reduzir o consumo de energia.
- Energia renovável: A AWS está comprometida com a transição para fontes de energia livre de carbono e já utiliza 100% de energia renovável em 19 regiões.
- Silício desenvolvido para IA: A AWS oferece chips personalizados, como AWS Trainium e AWS Inferentia, que otimizam o desempenho e o consumo de energia para cargas de trabalho de IA complexas.
- Práticas de construção sustentáveis: A empresa utiliza materiais de baixo carbono na construção de seus data centers e trabalha para reduzir o impacto ambiental da cadeia de suprimentos.
- Armazenamento e replicação de dados eficientes: A AWS fornece ferramentas e orientações para otimizar o armazenamento e a replicação de dados, reduzindo o consumo de energia e as emissões de carbono.
O estudo, How Moving into the AWS Cloud Reduce Carbon Emissions, pode ser encontrado aqui.
